Lo que se transporte en los Estados unidos parecen como las precauciones para prevenir la propagación del coronavirus de la enfermedad (COVID-19) se levantó? Va la gente a volver a los niveles anteriores de vuelo y de montar en el transporte público? Va a optar a andar en bicicleta más a menudo? Va a conducir a ser más prominente?
La previsión y asegurar que el dinero está siendo gastado sabiamente va a ser particularmente importante a la luz de COVID-19. El TRB Nacional de Cooperativas de la Carretera de Investigación del Programa (NCHRP) informe de Tráfico de la Precisión de los Pronósticos de Evaluación de la Investigación, está diseñado para ayudar a mejorar la precisión, fiabilidad y utilidad de proyecto-nivel de previsiones de tráfico. Adicional TRB de investigación a través de los modos ofrece oportunidades para tomar las mejores decisiones en el pronóstico.
“Hay todo tipo de razones por las cifras reales serían diferentes de los previstos predicciones. COVID-19 es un ejemplo perfecto,” dice Greg Erhardt, Profesor Asistente de Transporte en la Universidad de Kentucky y el investigador principal en la NCHRP report.
“Los eventos que pueden provocar errores en nuestras previsiones son a menudo más grande o diferente de lo que podamos anticipar a priori, por lo que es importante mirar hacia atrás en el pasado inexactitudes cuando se considera el futuro de incertidumbres. Esta investigación no sólo que al proporcionar un método para la estimación de una ventana de incertidumbre en torno a un pronóstico basado en la exactitud de los últimos pronósticos. La revisión de las previsiones para la precisión es una retrospectiva de la acción y la ventana de la incertidumbre es prospectivo. Estos dos aspectos se complementan para mejorar los pronósticos.”
La NCHRP informe se centra en el nivel de proyecto previsiones de tráfico de las vías públicas en los estados UNIDOS ofrece la más grande que se conoce de la base de datos de tráfico de la precisión de las previsiones y pone de relieve los estudios de caso. Los resultados muestran evidencia empírica sobre la precisión del pronóstico y la exactitud de los últimos pronósticos de tráfico. Cuando se busca un modelo para pronosticar con precisión los proyectos, el informe sugiere que las organizaciones de considerar el siguiente:
- Evaluar la detallada exactitud de los últimos pronósticos una vez que se conocen los resultados ofrecen una oportunidad para identificar los cambios imprevistos o riesgos a los que están arraigadas en el modelo,
- Construir en la prueba de la capacidad de los modelos para predecir correctamente los cambios que se producen cuando un proyecto se abre, lo que puede mejorar el futuro de los modelos, y
- El uso a Gran N análisis (búsqueda de patrones en un gran número de casos) puede ayudar a determinar si algunos de los métodos de producir un pronóstico más preciso.
Debido a que estos pasos a ver ambos detallada y de gran imagen de los resultados de un modelo de pronóstico, un plan de implementación que describe cada paso es una forma lógica para obtener el máximo provecho de sus evaluaciones de hoy y en el futuro.
La investigación sobre el transporte de previsión en el TRB Aeropuerto de Investigación Cooperativa del Programa (ACRP) Aeropuerto de la Aviación de la Actividad de Previsión sugiere apropiado de los métodos de predicción y proporciona ejemplos. Como con la estimación de tráfico en carretera, el informe evalúa los modelos, incluyendo las evaluaciones de incertidumbre, precisión, las cuestiones de la predisposición al optimismo, y opciones para la solución de diferencias.
Como el viaje de los pasajeros cambian las condiciones, los viajes, las proyecciones de demanda puede también considerar cómo las preferencias de los consumidores afectan la elección modal. Por ejemplo, una mayor dependencia del vehículo privado ha disminuido el papel de corta distancia alimentador de vuelos entre aeropuertos. Partiendo de estas condiciones cambiantes, las técnicas analíticas presentadas en ACRP de la Demanda de Aire en un Dinámico Contexto Competitivo con el Automóvil puede ayudar a entender la gama de futuros posibles que afectan a cómo los pasajeros de acceso de pequeño – mediano tamaño de los aeropuertos, como parte de un gran viaje. Del mismo modo, TRB del Interurbanos Ferroviarios de Pasajeros en el Contexto de la Dinámica de los Mercados de Viajes explora cómo los distintos demográfica, geográfica y psicográficos factores pueden afectar el ferrocarril interurbano de pasajeros.
Cuál es el método para usted?
Las decisiones de transporte deben estar basadas en la información más precisa y objetiva posible de los pronósticos, especialmente si los fondos públicos se utilizan. No obstante, las previsiones siempre estará influenciado por algunos inesperados y factores impredecibles.
El sesgo es más evidente cuando hay una necesidad de un modelo de predicción que, simultáneamente, se utiliza objetiva y subjetiva de las variables. Variables subjetivas deben ser de alguna manera cualificada, lo que significa que una sentencia debe ser hecho. Una investigación publicada en el Transporte Récord de Investigación (TRR) desarrollaron un modelo que utiliza tanto objetivas como subjetivas que las variables de pronóstico del peatón percepciones de la calidad de las aceras en la ciudad de Bogotá, Colombia.
TRB investigación puede ayudarle a sopesar los costos y beneficios para tomar decisiones informadas. NCHRP la Selección de un Método para Viajar Previsión ofrece recomendaciones para la selección de los métodos para viajes de larga distancia-herramientas de predicción, mientras que teniendo en cuenta la planificación individual de las necesidades. Si usted está buscando en un solo proyecto o en una imagen más grande, el informe le guía a través del desarrollo de apoyo a las decisiones sistema para evaluar los requisitos, el deseado de las métricas de rendimiento, el costo, y la programación de restricciones. Una guía del usuario ayuda a las personas con limitada capacidad para la planificación de análisis, presupuestos limitados, o una falta de datos de calidad en estos pasos, incluyendo la previsión para el transporte de pasajeros o vehículos comerciales y de carga de viajes.
Agencias de transporte de obtener el mayor provecho de un modelo diseñado para satisfacer sus necesidades específicas por un NCHRP síntesis, Prácticas Avanzadas en los Viajes de Previsión. La síntesis incluye un compendio de problemas prácticos asociados con la implementación de estos modelos.
Jawad Hoque en la Universidad de Kentucky equipo que investigó NCHRP del informe sobre el tráfico de la precisión de los pronósticos será la toma de las metodologías y su aplicación a la predicción de tránsito rápido de pasajeros. El enfoque en la búsqueda de la ventana de la incertidumbre de la precisión de las previsiones puede ser aplicado a más que el conjunto de datos para la que fue desarrollado.
Aspecto de los modelos en factores como la generación de viajes, la elección del modo y de la disponibilidad, el tiempo, y más. Un ejemplo de TRR presentó una nueva previsión técnica para vías de ferrocarril, los daños vinculados a la pista perfil de las variaciones. La comprensión de la ventana de la incertidumbre puede ayudarle a encontrar un método más preciso para obtener la información que necesita.
Cómo de grande estamos hablando?
La escala y el alcance de viajes, obviamente, los impactos de la metodología utilizada. En gran escala, NCHRP a ver el florecimiento de todo el estado y Megaregional de Viajes en los Modelos de Pronósticos: transporte de Carga y de Pasajeros sintetizado prácticas y nuevas tendencias de viaje de los modelos predictivos. El informe explora la motivación y las capacidades de todo el estado y megaregion modelos, opciones y desafíos para la ampliación de ellos, los requisitos de datos, integración con otros modelos, y las limitaciones institucionales. La síntesis de la conclusión de que no hubo en general de las mejores prácticas, y que cada instancia debe verse a la luz de su mezcla única de requisitos, capacidades y recursos.
Miembros de la dirección de previsión de temas como la congestión, multi-estado de los corredores, y los nuevos modos de transporte en una variedad de formas dependiendo de sus geográfica o situación social. Modelos sólidos de carga requieren previsiones macroeconómicas y requieren de asociaciones paralelas con otras entidades del estado responsables de los pronósticos económicos. Estudios de casos en todo el estado y megaregional informe de explorar estas situaciones.
Por otro lado, de larga distancia y las zonas rurales de viaje no se incluyen generalmente en todo el estado de previsiones. NCHRP de Larga Distancia y las zonas Rurales de Viaje Transferible Parámetros de Viajes del estado de Previsión de los Modelos tiene como objetivo proporcionar transferible parámetros para estos tipos de viajes para todo el estado de los modelos. La investigación proporciona orientación sobre cuándo y cuándo no a la transferencia de los parámetros del modelo. Inicialmente, esta investigación buscó explorar los impactos de larga distancia tasas de viaje en proximidad a las áreas con importante actividad turística. Como con la carga de previsión, la comprensión de nicho de industrias como el turismo rural y de los centros turísticos requiere de previsión.
TRB explorará maneras de integrar recreativas de la demanda de viajes en general el sistema de transporte de previsión con una activa NCHRP proyecto. La incorporación de estos lugares específicos permitirá mejores decisiones acerca de las inversiones en mejoras de transporte multimodales y el desarrollo económico.
De donde sacas los datos?
“Estamos deseando trabajar con profesionales como estas herramientas se utilizan en el campo,” dice el Dr. Erhardt. “Es importante que los datos utilizados en el informe NCHRP estar abierto públicamente.”
La recolección de datos para el pronóstico de los modelos no tienen que ser recogidos por la previsión de la agencia. Por ejemplo, el TRB Tránsito de Investigación Cooperativa del Programa (TCRP) Métodos para el Pronóstico de la Demanda y la Cuantificación de la Necesidad de la Rural de Transporte de Pasajeros utiliza datos del censo y estadísticas para valorar la necesidad y desarrollar las primeras estimaciones de la demanda que puede generarse cuando el servicio es prestado.
NCHRP del Viaje de Previsión de la Demanda: los Parámetros y Técnicas proporciona transferibles los parámetros a utilizar en el modelado cuando localmente específicos de datos no están disponibles. Incluso cuando hay datos disponibles, el recurso sirve como un método para verificar y validar su modelo de previsión de la elección.
Una investigación publicada en el TRR en previsión de ferrocarril consumo de combustible por tipo de tren utilizado públicamente los datos disponibles. Como resultado, el nuevo método ofrece mayor precisión que el sistema comparaciones de medias sin embargo, es mucho menos intensivo en datos de tren de rendimiento de las calculadoras o los métodos analíticos.
El Departamento de Transporte de EE.UU. de la Oficina de Estadísticas de Transporte ofrece actualizaciones semanales sobre medidas seleccionadas durante el COVID-19 pandemia.
¿Qué significa esto para usted?
Siempre habrá datos extremos en los pronósticos. ¿Cómo va a hogares sin acceso a un vehículo personal se incluyen en los pronósticos de tráfico de post-pandémica? Pon tu experiencia en el pronóstico a trabajar para ayudar a resolver los desafíos de la incertidumbre. Involucrarse con futuro Cooperativo de Investigación del Programa de trabajo. Buscar información continua en nuevos proyectos, solicitudes de propuestas, o a nominar a usted mismo o a otros a servir en un panel de proyecto.
Convertirse en un amigo de un TRB comité permanente sobre la previsión. En junio de 2020, el Comité Permanente de la Aviación, la Economía y la Previsión del comité celebrará tres reuniones del subcomité en línea. Las reuniones son gratuitas y abiertas a cualquier persona interesada, pero es necesaria la inscripción. Los investigadores Erhardt y Hoque va a unirse a sus colegas en una conversación en línea el 5 de junio de 2020 en la prospectiva y retrospectiva de los puntos de vista de la incertidumbre en los viajes de previsión.
TRB recursos citados en este artículo:
Recursos externos citados en este artículo:
Adicional TRB recursos:
Por Beth Ewoldsen/Consejo De Investigación De Transporte, El 26 De Mayo De 2020
Este Resumen Modificado Por Última Vez: 5/21/2020
